文章專欄

當你想買東西，你會習慣到相關的賣場消費，想買電腦，你會去光華商場;想買布，你會去永樂布市；想看電影，你會去西門町。是的！不同的市場，對應出不同的商圈，引導不同的消費行為。那麼網路呢？你印象中的百貨公司一樓通常銷售那些物品？化妝品。現在，請你想像一間百貨公司，它銷售各式各樣的物品，而且他只有一層樓，你只需要在門口向警衛說明你想找什麼，它馬上就會為你變身，成為你專屬的購物天堂。你想找禮品，裡面每個店家就是禮品店；你想買車，裡面每間店就都是車商。想找其他東西，你就回到門口，重新跟警衛說，這次你要

行動載具的普及與多元化，使得在web或是App設計開發來說，需要花費更多的時間去規劃與測試，根據許多數據調查單位統計，全球在2020年使用行動載具上網人口已超過90%，並且在行動裝置上的網路流量已超過桌機，但絕大多數人在使用時，仍表明使用桌機版本查詢資訊仍較便利，無論如何Web與App的使用已經是每個人生活的一部分。

在人類的科技發展歷史上，智慧聯網這個領域所涵蓋的範圍，不論在深度與廣度上絕對是空前的，我們幾乎找不到還有哪個領域可以涵蓋如此多的學門技術。從最前端的各式各樣硬體感測元件，用來感測我們所在的位置也感測我們周遭的環境變化，然後透過各式各樣的通訊技術讓這些元件收集到的資料即時傳遞出去，並同時接收遠端來的控制指令。終端使用者不論是透過Web或是App，不論是在桌上型電腦還是行動裝置，都可以透過一個漂亮、簡潔、方便的操作界面看著經由整理、分析後的數據與圖表，快速又精準地做出決策。

2012年10月，哈佛商業評論 (Harvard Business Review, HBR) 在人工智慧尚未成為顯學的年代，很好地扮演了先知的角色，以一篇《資料科學家 – 21世紀最性感的職業 (Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century) 》，初次讓大眾認識了這個以往在幕後用資料運籌帷幄的工作。接著，在2016年，Google 在這個過往乏人問津的技術領域，做了一個世界級的大型廣告：其旗下DeepMind團隊開發的圍棋人工智慧 AlphaGo 以 4:1 擊敗世界冠軍李世乭，也為人工智慧時代的來臨揭開序幕。自此，資料科學家成為了人力銀行最熱門的關鍵字之一，也成為工程師最想幫自己加上的鍍金標籤。但回歸自身競爭力養成，當職缺以幾何級數增長的同時，三句不離有關時髦術語 (Buzzwords)，自稱專家者比比皆是，如何在新技術浪潮中不隨波逐流，逐步在這個最好的時機加強真才實學，不當海水退潮後沒穿褲子的人，或許是大家共同需要努力的目標。

一般人們對於環境狀態的理解方式最常依賴「視覺(Vision)」，也就是「眼觀四面」的概念，透過視覺進行環境狀態的判別，並且在大腦中產生正確的意識，從而進行行動策略的依據，例如：開車「看到」行人、障礙物等必須進行閃避的動作，「看到」標線、標誌等必須進行遵循前進的方向等，這些類似的反應動作，其實不單是開車而已，生活情境中有著許多的類似的例子，這裡就不再贅述。

人工智慧理論的發展，其實單從字面上的意義來看，便是要發展一套可具備人類思考智慧的人工機器，若是以這個思維基礎進行討論，就必須要了解人類表現思考智慧的行為會有那些具體的表現，而這部分的最顯而易見的可能的例子，就是各種科幻電影當中對於人工智慧的各種想像，從早期的浪漫電影「神通情人夢(Electric Dreams)」、「變人(Bicentennial Man)」，到近期探討人工智慧對整體人類世界影響的電影「機械公敵(I, Robot)」、「A.I.人工智慧(A.I. Artificial Intelligence)」，在在都可以看到兩個非常重要的關鍵，分別是「理解人類語文」與「以人類語文溝通」，這兩個關鍵可以說是人工智慧與真實人類溝通的重要橋樑，從這兩個關鍵，則衍生出三個重要的人工智慧技術

作為近年來最受關注的計算機科學領域之一，深度學習獲得了空前巨大的成功，並從趨勢上觸發了資料科學發展的更多可能性。在資料科學家試圖利用透過現代技術收集和儲存而來的大量資料，努力為世界帶來革命性好處的同時，不可避免的，其中會有大量的內容與個人訊息有關。在歐盟頒布了《一般資料保護規範 (General Data Protection Regulation, GDPR)》後，個人資料保護和隱私的相關規範，已擴大成為資料科學發展的最基本前提。

「海內存知己，天涯若比鄰」，這句話在物聯網的世界被徹底實現。人跟人之間透過網路拉近了距離，機器與機器之間透過網路也不再是獨立運作，所有的軟體、硬體以及各種事物都在同一個系統下被整合，彼此之間互相協調，沒有東西可以獨立於這個框架之外。「連網」在當今已經是一個成熟普及的技術，過去只有電腦可以連上網路，現在則是各種感測器也都連上了網路，舉凡攝影機、溫濕度感測、氣體感測、雨滴感測、土石流感測、距離感測……等，隨時也都有新的感測元件進到物聯網這個大家庭之中，而且大部分的價格都很親民，一般民眾都可以買來玩玩看。這些感測元件所收集到的數據，透過網路源源不絕地儲存起來後，再經由各式各樣的數據分析技術，我們就可以讓電腦自己做一些決策而不再需要人為介入，物聯網也就很自然地進入到智慧（物）聯網的新世代。

使用者介面設計 (User interface design後續簡稱UI)，在使用者體驗和互動的指導下對電腦、電器、或各種載具應用程式以及網站進行的設計。使用者介面設計的目的是使得使用者在完成自己的任務時與被設計物件之間的互動儘可能地簡單及有效。一個好的使用者介面設計，能夠讓使用者在達成任務時，不需要為設計本身花費不必要的思考與精力。

疫情改變了我們的工作模式、購物的方式也被強制的轉換，我們與朋友跟同事互動的方式也轉變了，人們在不同的社群媒體保持聯繫的工具，在人手一機、人人在網的時代，要如何在茫茫人海中找到商機呢？「有人潮的地方就會帶來錢潮」這是眾人皆知的道理，網路中人潮群聚的地方，就像是熱鬧商圈般的聚寶盆等著發掘，而這就是網路社群的重要性。

本計畫為數位發展部數位發展部數位產業署的DIGI+Talent跨域數位人才加速躍升計畫，依據行政院數位國家創新經濟發展案(2017~2025年)，為聚焦在人工智慧（如：深度學習、機器學習等）、資料科學與數據分析（如：巨量資料分析、語意分析等）、智慧聯網（如：物聯網、雲端運算、聯網通訊技術、資訊安全、機聯網等）、智慧內容（如：AR/VR、3D設計、UI/UX設計等）以及數位行銷（如：電子商務、跨境電商、網路服務、社群媒體、FinTech等）共五大領域的培育資源，鏈結全球MOOCs資源，提供即將畢業進入就業市場的研習生國內外數位經濟相關課程並開設進階及專業實體課程，且透過實務專題的研習方式，鏈結產學研培育能量，提供研習生為期6個月密集性的人才加速培育機會，目的在於推動產學研鏈結培育機制，提升跨域數位人才就業率。